I dag er vi offentligt dokumenterer Google Visualisering API's open-wire protokol, og dermed drastisk udvidelse af kapaciteten inden for denne API, end hvad der havde været til rådighed siden, vi første gang lanceret i marts i år. Organisationer kan nu afsløre deres server-side data, såsom SQL databaser og endda i Excel-regneark, og vise disse data gennem visualiseringer fra vores voksende bibliotek. Denne fleksibilitet gør det muligt at forbinde let næsten enhver kilde til et væld af 40 + visualiseringer , herunder standard pie og line diagrammer og komplekse varme kort og bevægelse diagrammer.
At gøre det endnu nemmere for udviklere at komme i gang, vi har dokumenteret en open-source Python bibliotek , der gør det muligt for enhver Python-udvikler til hurtigt at begynde at bruge API'en. Hvad vi finder særligt køligt om dette bibliotek er, at den også kører på Googles AppEngine. Du behøver ikke engang at være en ejer af dine egne servere til at afsløre dine data: Du kan placere den på AppEngine og bruge Visualisering API til at afsløre dine data i en meningsfuld, indsigtsfulde måder, paneler og rapporter. Forventer at se yderligere server-side værktøjer til Visualisering API i den nærmeste fremtid.
Desuden er denne uge på Dreamforce konference, Salesforce meddelte, at de har lavet værktøjer, herunder kodestykkerne og API-seler, for at gøre Google Visualisering API endnu nemmere at bruge. Salesforce-kunder kan nu nemt og hurtigt tilføje instrumentbrætter og brugerdefinerede rapportering applikationer over deres Salesforce data og offentliggør disse på enhver webside. Systemadministratorer og BI virksomheder såsom Panorama og Konceptuelle Klarhed , som allerede markedsfører deres kraftfulde rapporteringsværktøjer over Google Spreadsheets bruger Visualisering API, har nu adgang til Salesforce kunder. Prikken over i'et: da de bruger Visualisering API, kan de tage fat på dette nye marked uden at tilføje nye kode til deres eksisterende applikationer.
Hvis du vil vide mere om, hvordan du kan gennemføre dit datalager som en Visualisering API datakilde, ved at se i vores dokumentation .
Ingen kommentarer:
Send en kommentar